原標(biāo)題：亞馬遜云科技結(jié)合大語言模型和自然語言問答，加速的數(shù)據(jù)決策

　　亞馬遜云科技近日宣布，正在將Amazon Bedrock提供的大語言模型能力與支持自然語言問答的Amazon QuickSight Q相結(jié)合，在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能。該功能很快將在Amazon QuickSight上線，幫助企業(yè)輕松探索數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)并分享洞察。

　　借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能，業(yè)務(wù)分析師能夠使用自然語言輕松執(zhí)行日常任務(wù)，包括：

　　基于Amazon QuickSight Q全新的視覺創(chuàng)作體驗(yàn)功能，在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化圖表;

　　使用自然語言微調(diào)和格式化圖表效果;

　　無需學(xué)習(xí)特定語法，通過自然語言即可創(chuàng)建計(jì)算任務(wù)。

　　針對(duì)使用儀表盤并需要與之進(jìn)行交互的業(yè)務(wù)用戶，亞馬遜云科技還發(fā)布了Stories功能，助力業(yè)務(wù)用戶使用生成式BI的強(qiáng)大能力，通過自然語言提示來生成、定制和共享極具信息量的可視化圖表。

　　為所有用戶加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策

　　這些新功能能夠幫助業(yè)務(wù)分析師快速創(chuàng)建儀表盤，并幫助業(yè)務(wù)用戶使用數(shù)據(jù)輕松創(chuàng)建強(qiáng)大和可共享的圖表。

　　使用自然語言構(gòu)建可視化內(nèi)容

　　業(yè)務(wù)分析師使用自然語言簡(jiǎn)單描述想要的可視化內(nèi)容，就可以快速生成可視化圖表，這種由Amazon QuickSight Q提供的全新流暢創(chuàng)作體驗(yàn)，加速了儀表盤的創(chuàng)建流程。業(yè)務(wù)分析師可以一鍵將可視化內(nèi)容添加到分析報(bào)告中。

　　業(yè)務(wù)分析師還可以在創(chuàng)作體驗(yàn)窗口頂部選擇新的“Ask Q”選項(xiàng)來使用這一新功能，然后用自然語言描述他們希望看到的數(shù)據(jù)。“Q for authoring”可以回答諸如“鞋子”或“ 客戶”等模糊問題，也可以回答“圣安東尼奧2020年各月的鞋子銷售量”等 問題。它還能提供相關(guān)備選問題的建議，幫助業(yè)務(wù)分析師查看并解決一問多答的模糊情況。在將可視化內(nèi)容添加到儀表盤之前，用戶可以通過調(diào)整問題術(shù)語(例如，應(yīng)用篩選器或更改度量)，輕松地對(duì)其進(jìn)行迭代。例如，可以使用點(diǎn)擊方式來更改視覺內(nèi)容類型或配置預(yù)測(cè)時(shí)間窗口。

　　在分析報(bào)告中使用自然語言

　　優(yōu)化可視化內(nèi)容

　　用戶使用生成式BI在儀表盤和報(bào)告中編輯可視化內(nèi)容，就像使用自然語言描述變化一樣簡(jiǎn)單。用戶使用可視化內(nèi)容中新的Build for me菜單選項(xiàng)，可以減少更新所需的操作步驟。

　　使用這項(xiàng)功能很簡(jiǎn)單。用戶只需打開已有的分析報(bào)告，選擇要更改的可視化內(nèi)容，選擇“Build for me”菜單選項(xiàng)，然后用通俗易懂的語言描述更改。例如：“更改為條形圖”或“將日期軸更改為月份”來快速更改視覺圖表的格式。

　　使用自然語言創(chuàng)建計(jì)算字段

　　創(chuàng)建一個(gè)新的計(jì)算任務(wù)和問Amazon QuickSight Q幾個(gè)問題一樣簡(jiǎn)單!用戶只要簡(jiǎn)單描述一下計(jì)算任務(wù)，Amazon QuickSight就會(huì)生成相應(yīng)的表達(dá)式語法。使用自然語言生成表達(dá)式可以節(jié)省時(shí)間，這對(duì)于那些剛接觸Amazon QuickSight或不熟悉特定表達(dá)式語法的人尤為可貴。

　　用戶還可以使用“Build for me”按鈕生成計(jì)算任務(wù)。該功能通過生成表達(dá)式預(yù)覽，讓用戶在添加任何計(jì)算任務(wù)前都有機(jī)會(huì)再檢查，并且可以使用Amazon QuickSight表達(dá)式語法直接編輯所生成的計(jì)算任務(wù)。

　　創(chuàng)建和共享豐富的數(shù)據(jù)故事

　　為了向其他利益相關(guān)者進(jìn)行展示，業(yè)務(wù)用戶通常要花費(fèi)大量時(shí)間從儀表盤中提取數(shù)據(jù)和洞察。為此，他們通常會(huì)將視覺內(nèi)容復(fù)制并粘貼到BI系統(tǒng)之外的各種共享文檔中，但這可能無法滿足數(shù)據(jù)治理的要求，也會(huì)影響獲取洞察的時(shí)效性。

　　Amazon QuickSight中新增的Stories功能可幫助業(yè)務(wù)用戶通過信息豐富的圖表來解讀數(shù)據(jù)并分享洞察。Stories功能將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察、真實(shí)世界的專業(yè)知識(shí)和人工智能結(jié)合在一起，所有這些都融入了交互式的設(shè)計(jì)。有說服力的數(shù)據(jù)故事可以幫助團(tuán)隊(duì)更快地得出結(jié)論并推動(dòng)業(yè)務(wù)決策。

　　業(yè)務(wù)用戶可以簡(jiǎn)單地用自然語言輸入他們想要的故事描述，并讓Amazon QuickSight在幾秒鐘內(nèi)生成一個(gè)故事。Amazon QuickSight中的Stories功能將相關(guān)儀表盤中的視覺內(nèi)容與基于文本的數(shù)據(jù)描述和分析結(jié)合在一起，包括其與常見業(yè)務(wù)問題之間的關(guān)系(如爭(zhēng)取新客戶或減少客戶流失等)。用戶可以靈活地從零開始創(chuàng)建故事，或通過簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊對(duì)故事進(jìn)行修改。

　　準(zhǔn)備就緒的企業(yè)級(jí)Amazon QuickSight：可治理、安全且可擴(kuò)展

　　作為一個(gè)完全托管的安全解決方案，Amazon QuickSight的生成式BI功能可以開箱即用，加速客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。在Amazon QuickSight中使用生成式BI的優(yōu)勢(shì)包括：

　　圖表中的計(jì)算任務(wù)由Amazon QuickSight執(zhí)行，并且使用在Amazon QuickSight Q中久經(jīng)驗(yàn)證的技術(shù)構(gòu)建，降低了大語言模型中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)幻覺風(fēng)險(xiǎn)。

　　Amazon QuickSight Q可以讓業(yè)務(wù)分析師通過添加所在企業(yè)特有的縮略語及其他術(shù)語，來提升他們?cè)谔囟ㄉ舷挛闹械恼Z言理解。

　　AI生成的數(shù)據(jù)洞察是可以后續(xù)被手動(dòng)調(diào)整的，這樣既能加速業(yè)務(wù)用戶構(gòu)建并優(yōu)化最終結(jié)果，又不會(huì)限制他們的領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)和獨(dú)到見解。

　　Amazon QuickSight Q實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的自動(dòng)化，使用戶能夠更快地準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，以支持自然語言查詢。自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備利用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來推理數(shù)據(jù)的語義信息，并將其作為關(guān)于特定列(字段)的元數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)集中。

　　與Amazon QuickSight Q一樣，生成式BI將用戶的所有數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)于亞馬遜云科技賬戶中，用戶可以享受到亞馬遜云科技的安全和合規(guī)優(yōu)勢(shì)。Amazon QuickSight不會(huì)使用客戶數(shù)據(jù)來訓(xùn)練生成式BI的底層大語言模型。

　　Amazon QuickSight的持續(xù)創(chuàng)新

　　從誕生的第一天起，Amazon QuickSight作為云原生的serverless BI服務(wù)一直在持續(xù)快速創(chuàng)新，其中包括推出機(jī)器學(xué)習(xí)洞察、Amazon QuickSight Q、全面而易用的嵌入選項(xiàng)，以及分頁(yè)報(bào)告——所有這些都已集成在統(tǒng)一的用戶體驗(yàn)中。目前，Amazon QuickSight正在為全球數(shù)千家客戶的商業(yè)智能和嵌入式分析提供支持，這些客戶包括納斯達(dá)克、美國(guó)橄欖球聯(lián)盟、沃爾沃、Capital One和西門子。隨著生成式BI的推出，Amazon QuickSight在重新構(gòu)想企業(yè)如何更快地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為影響力方面邁出了飛躍性的一步。

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