12月27日消息據(jù)Appleinsider報道，蘋果日前發(fā)布了其首份關(guān)于人工智能(AI)的學(xué)術(shù)論文，其中主要描述了在計算機視覺系統(tǒng)中提高圖像識別的方法，這標志著向來以保密著稱的蘋果終于透露了其AI研究的全新方向。

　　這篇報告名為“通過對抗性訓(xùn)練向模擬和無監(jiān)督圖像學(xué)習(xí)”。它是11月中旬提交復(fù)審的，最后于12月22日通過康內(nèi)爾大學(xué)圖書館出版。12月初時，蘋果曾表示不會再禁止員工發(fā)布有關(guān)AI的研究報告。而在不到一個月的時間，蘋果就兌現(xiàn)了這樣 。

　　蘋果在報告中描述了一種可用于改進計算機視覺算法訓(xùn)練的新興技術(shù)，在機器學(xué)習(xí)研究中，使用合成圖像進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練要比真實圖像更有效。原因在于合成圖像已經(jīng)被標記和注釋，更加省時省力。舉例來說，眼部或手部的合成圖像都有自動注釋，而描述類似物品的真實圖片算法并不熟悉，因此需要人類操作員進行描述。

　　不過報告也點出了使用合成圖像的弊端，可能會導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法與真實世界中的嘲產(chǎn)生偏差。因為計算機生成內(nèi)容有時候不夠真實，導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)僅僅能夠了解到合成圖像中的細節(jié)，并不能完整地認識到真實世界中的圖像，無法為算法提供 的學(xué)習(xí)。

　　為了解決這個問題，蘋果研究人員提出了解決方案，即通過一種“模擬+無監(jiān)督”的學(xué)習(xí)方式來提高合成圖像的真實感。蘋果還研發(fā)出一種名為“生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)”的新型機器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彼此對抗來生成更加逼真的圖像。在最近取得的進展中，這個過程產(chǎn)生的圖像甚至能與高清照片相媲美。

　　管蘋果的AI研究不一定立刻變成消費性技術(shù)，但值得關(guān)注的是，蘋果選擇將其改進的GAN用于評估凝視和手部姿勢。此外，該公司稱將來能夠利用視頻輸入代替靜態(tài)圖像訓(xùn)練算法。

　　蘋果首份AI報告的第一作者是蘋果公司研究員阿希什·什里瓦斯特瓦(Ashish Shrivastava)，其他參與起草報告的工程師還有托馬斯·費斯(Tomas Pfister)、恩杰爾·圖澤爾(Oncel Tuzel)、Wenda Wang、拉斯·韋伯(Russ Webb)以及蘋果AI研究主管喬希·蘇士侃(Josh Susskind)。

　　蘋果這次公開了其第一份人工智能報告意味著該公司邁出了重要的一步。多年以來，蘋果對其在人工智能領(lǐng)域的研究失重保密，沒有透露過任何的信息，這一舉措也遭到了人工智能研究社區(qū)的評判。人工智能軟件也正變得必不可少，它幾乎被應(yīng)用到了所有的應(yīng)用程序中，在蘋果 的iPhone 7手機的拍照功能以及其各種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中都應(yīng)用到了人工智能軟件。

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