原標題：來自德國企業(yè)最誠實的回應，這才是中國工業(yè)的真正底氣
曾讓全球艷羨的“德國制造”正在大量出逃。
其中有相當一部分來到中國。
在中美力拼高端制造的當下，德國制造業(yè)居然大規(guī)模在中國安營扎寨，頗耐人尋味。
為什么是中國？簡單說無非“確定性”三字。
俄烏戰(zhàn)爭，讓歐洲決心與俄羅斯能源脫鉤，對德國的工業(yè)前景造成巨大傷害，這屬于直接誘因。
中國成熟的產(chǎn)業(yè)、供應鏈體系是中國最得天獨厚的比較優(yōu)勢。作為全球中高端制造的代表，“德國制造”是長期體系化協(xié)作的結(jié)晶，全球可承接“德國制造”的國家屈指可數(shù)。
還有一個容易被人忽視的因素是可預期的未來。
德國是工業(yè)4.0的濫觴之地，數(shù)字化滲透的廣度與深度處于全球領(lǐng)先水平。中國是后來者，但追趕速度驚艷，隨著中國式現(xiàn)代化的提出，數(shù)實融合更是成為產(chǎn)業(yè)進化的方向。
所以，這就能理解德國為什么要堅持下注中國。
在中國，也有一批領(lǐng)跑者覺察到了時代的脈搏，像京東云這樣的資深玩家們正穩(wěn)穩(wěn)站在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的下一個潮頭，重點發(fā)力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。
此時此刻，除了能在中國找到能源穩(wěn)定的安全感外，德國企業(yè)也許更容易在中國找到共鳴。
中國當下進行的產(chǎn)業(yè)體系更新，也許是有史以來最為恢宏的。
5G通訊、大數(shù)據(jù)、云、人工智能、新材料等關(guān)鍵技術(shù)，正在被這個國家以加速度注入自己的工業(yè)土壤之中。
這甚至是德國都未曾經(jīng)歷的。
汽車工業(yè)就是一個證明。
汽車，尤其是家庭乘用車，是迄今最成熟的工業(yè)產(chǎn)品，和這一產(chǎn)品直接相關(guān)的設計、制造、組織、營銷……幾乎每一個環(huán)節(jié)都已經(jīng)進化到了 ，只要一個環(huán)節(jié)跟不上，就很難參與全球競爭，所以從很早開始全球汽車廠商就進入存量搏殺階段。
相應的，汽車也曾是“中國制造”最不堪的回憶。中國入世之后，即使有著十多年的保護，中國市場也長期是合資品牌的天下。
一輛汽車，不可拆卸的零件一般超過2萬，整條產(chǎn)業(yè)鏈包含了冶金、化工、電子等在內(nèi)的眾多制造業(yè)部門，因汽車產(chǎn)品的復雜度，對現(xiàn)場生產(chǎn)、設備、倉儲、供應商、物流、財務等環(huán)節(jié)的管理水平也要求極高，所以當代制造業(yè) 的管理體系往往都誕生于汽車產(chǎn)業(yè)。
除了我們熟知的福特的流水線，豐田的精益生產(chǎn)，全世界第一個互聯(lián)網(wǎng)供應鏈管理系統(tǒng)也誕生于汽車行業(yè)。
從歷史來看，一個國家的汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)達與否，基本可以看出一個國家產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)達程度。
2022年上半年，中國出口汽車數(shù)量悄悄超過了德國，位居全球第二。
那么，曾經(jīng)被中國人哀其不幸、怒其不爭的汽車工業(yè)是如何完成逆襲的？
一是汽車行業(yè)面臨新舊動能轉(zhuǎn)換，連賽道都換了；二是互聯(lián)網(wǎng)在中國大爆發(fā)。全球最豐富的應用場景，當其與實體經(jīng)濟真正融合，有極大可能賦能相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造出先進的管理模式。
所以，特斯拉來了。
一年多時間建成投產(chǎn)的速度，驗證了中國產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈強大的匹配能力。以至于投產(chǎn)之日，馬斯克當眾尬舞，難掩激動之情。
如今，特斯拉在華投產(chǎn)后，中國不僅在生產(chǎn)端占據(jù)特斯拉全球1/3的產(chǎn)能，在消費端也成為特斯拉的重要銷售市場。如今，中國已是特斯拉全球第二大市場，占總營收比例的23.9%。
歐洲老牌車企沃爾沃似乎也在中國找到了新的靈感。
2021年，沃爾沃在中國市場銷量約17.2萬輛，再創(chuàng)歷史新高。
得益于對供應鏈的全程可視化、精細化管理，沃爾沃能夠依托大數(shù)據(jù)預測模型將倉庫訂單滿足率提升了1.9%以上，庫存周轉(zhuǎn)率提升了55%，而庫存金額則下降了33%。
變化最大的當然是中國本土車企。
處于頭部的比亞迪就不用說了。即使北汽集團也建立了云平臺，完成了對基礎(chǔ)資源的打通和整合，所有資源都可以在統(tǒng)一平臺靈活調(diào)配，確保相互隔離又可安全訪問，共享云上資源，大幅提升資源的利用率和運維運營效率。這套技術(shù)的引入，為北汽成功節(jié)約了50%的IT成本。
值得一提的是沃爾沃和北汽背后負責“技術(shù)開發(fā)局”，是京東云。
今天，已經(jīng)在中國具備相當發(fā)達程度的汽車工業(yè)，正朝著中國式現(xiàn)代化的方向進行自我更新。
中國汽車工業(yè)帶來的顛覆與崛起，新能源為代表的中國造車新勢力是最好的佐證之一。在全球最大的十家電動汽車制造商中，超過一半是中國品牌。
中國新能源車的崛起，意味著中國制造終于跨過了最難也 標志性的一道坎，而其背后少不了數(shù)實融合對產(chǎn)業(yè)體系的重塑。
而這只是中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的一個側(cè)面。
德國制造選擇落地中國，不經(jīng)意間還透露了中國數(shù)字化的另一個進化方向。
類似德國、日本、意大利這樣的工業(yè)強國，其工業(yè)布局和中國有一個巨大的不同。
由于國土面積有限，歐洲的工業(yè)區(qū)集群化特色極為明顯。
比如歐洲第三工業(yè)強國、素有“中小企業(yè)王國”之稱的意大利。其全國共有199個產(chǎn)業(yè)集群，92.6%的產(chǎn)業(yè)集群都分布在意大利中北部。
日本，從川崎延伸至橫濱的臨海工業(yè)區(qū)，集中了三大工業(yè)集群。其中以機械制造和金屬加工為特色大田最為著稱，這個超過80%都是中小企業(yè)的工業(yè)區(qū)，幾乎代表了日本金屬加工的 水準。
而德國的隱形冠軍也集中于南部的巴登-符騰堡一帶。
對于僅保留中高端制造的德國企業(yè)來說，產(chǎn)業(yè)集群所帶來的一大重要優(yōu)勢便是快速促成規(guī)�；⿷湹男纬�，大量節(jié)省原料采購、信息服務的相關(guān)成本，其形成的專業(yè)市場，又會進一步反哺產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。
而中國珠三角、長三角的產(chǎn)業(yè)集群其集中度并不亞于德國國內(nèi)。
而且，得益于數(shù)字化在特定場景的大規(guī)模應用，中國供應鏈管理甚至部分還優(yōu)于德國。比如在德國國內(nèi)，超過800公里物流要做到次日達一般都是不可能的，但是在長珠三角這幾乎是自然而然的。
但是中國產(chǎn)業(yè)布局呈現(xiàn)出部分集中，整體分散的格局。
比如有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國共有各類工業(yè)園區(qū)22000個，其中 經(jīng)開區(qū)、出口加工區(qū)等478個，省級各類開發(fā)區(qū)1170個。
如何讓這些工業(yè)區(qū)有序高效運轉(zhuǎn)，過去一直是一大難題。
尤其是當一項新產(chǎn)品、新技術(shù)走俏的時候，各地往往蜂擁而上，以新能源汽車為例，中國一國新能源車企大約500家，這個數(shù)據(jù)超過美國、歐洲、日本之和的5倍。
如何整合地理空間分散的產(chǎn)業(yè)體系，獲得了超空間產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢的可能性，以云為基座的數(shù)智供應鏈提供了這個可能性。
依托于互聯(lián)網(wǎng)所激發(fā)的龐大需求，依托于龐大需求建構(gòu)的眾多節(jié)點，中國逐步建成了世界上最為現(xiàn)代的物流調(diào)配網(wǎng)絡。伴隨著云計算在中國以 的速度落地。
由此，中國發(fā)達的供應鏈開始有了新的時代涵義。
在數(shù)字化和智能算法技術(shù)的加持下，供應鏈的增長外延正不斷擴展，從原材料采購、物流、倉儲、營銷、配送等基礎(chǔ)供應鏈，拓展到與云相關(guān)的商品需求端預測，產(chǎn)品創(chuàng)意、設計，定制化生產(chǎn)以及產(chǎn)品售后。
這與德國“工業(yè)4.0”的發(fā)展方向何其相似。
德國信息、通信和新媒體協(xié)會公布的調(diào)查報告顯示，目前德國主要工業(yè)領(lǐng)域中44%的企業(yè)已采用“工業(yè)4.0”相關(guān)的生產(chǎn)和技術(shù)模式。
在對德國汽車制造、機器制造、化工和電子產(chǎn)業(yè)抽樣調(diào)查后得出的結(jié)果顯示，在運用“工業(yè)4.0”相關(guān)的智能技術(shù)方面，汽車制造業(yè)處于領(lǐng)先地位，采用的比例為53%；其次是電子行業(yè)，采用的比例為48%；化工和機器制造業(yè)采用的比例分別為42%和41%。
仔細看看德國在中國落地的產(chǎn)業(yè)，汽車、化工、電子為主，這或許不只是巧合。
推動供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)字化協(xié)同，實現(xiàn)企業(yè)整體業(yè)務的提質(zhì)增效，是中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。
得益于強大物流和云計算，從理論上來說，未來中國或許所有工業(yè)化地區(qū)都具備了對接德國制造的條件。
美國制造業(yè)相比中國，仍有兩大優(yōu)勢。
一個是技術(shù)優(yōu)勢，這一點是擺在臺面上的；另一個則隱藏在幕后，就是體系適配。
服務業(yè)在美國GDP中的占比約為80%，其中一半屬于直接為制造業(yè)服務的。如果把這一部分加上，美國才是不折不扣的第一制造業(yè)大國。
技術(shù)差距，需要一點一點啃。但是產(chǎn)業(yè)體系的適配能力，則是中國有望快速趕上的。
在當下中國，像京東云這樣的服務提供商就扮演著類似的角色。
與其他很多企業(yè)不同，早在2014年，京東就曾提出了“十節(jié)甘蔗”理論，即零售、消費品行業(yè)的價值鏈分為創(chuàng)意、設計、研發(fā)、制造、定價、營銷、交易、倉儲、配送、售后等十個環(huán)節(jié)。
當其他企業(yè)還在專注于完善供應鏈的物流、倉儲等環(huán)節(jié)，打通最后一公里的時候。京東就設想了現(xiàn)代化供應鏈的“完全形態(tài)”。而在后來實踐中，京東云以供應鏈一體化形式去把整個鏈路打通，包含整個供應鏈的計劃，預測規(guī)劃，中臺，倉運配等相關(guān)的能力。
而京東云之所以具備這種能力，與自身的基因息息相關(guān)。
從提出“十節(jié)甘蔗”理論開始，京東便以這樣的體系搭建自身業(yè)務。京東云的數(shù)智供應鏈也是國內(nèi)為數(shù)不多能夠兼顧全鏈路高效管理、反哺產(chǎn)能調(diào)節(jié)和進行生產(chǎn)環(huán)節(jié)的供應鏈快速匹配的產(chǎn)品。
生長在數(shù)智供應鏈上的產(chǎn)業(yè)Al，是實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)協(xié)同“絲滑”的關(guān)鍵。
產(chǎn)業(yè)AI全面融入京東全場景。京東超85%的采購，由機器自動完成。亞洲一號的智能機器人倉調(diào)度，有效提升揀貨效率3倍以上。京東智能客服可以自動化應答90%的服務咨詢。
京東云作為京東集團對外輸出技術(shù)與服務的統(tǒng)一品牌，以數(shù)智供應鏈能力構(gòu)筑京東“云網(wǎng)”基礎(chǔ)設施。在這樣技術(shù)理念的支持下，形成多賽道技術(shù)布局。
新時代數(shù)智供應鏈體系，必將成為未來推動中國經(jīng)濟引擎的關(guān)鍵動力之一。
京東數(shù)智供應鏈能力，涵蓋七大解決方案，包括1個數(shù)智化基礎(chǔ)設施，以及覆蓋數(shù)智采購、協(xié)同研發(fā)、智能制造、全域鏈接、價值服務、供應鏈一體化等全鏈路的6大業(yè)務場景，為千行百業(yè)打造數(shù)智供應鏈，將京東自有技術(shù)能力組件化、模塊化的技術(shù)服務對外輸出。
優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高效率、降低生產(chǎn)成本是制造業(yè)在下個時代共同的升級方向。京東數(shù)智供應鏈致力于服務傳統(tǒng)實體行業(yè)，在復雜、真實場景中最大化AI價值，以數(shù)智供應鏈場景中成長出的AI能力服務千行百業(yè)。
這種形態(tài)已經(jīng)不僅僅是賦能，而是與中國的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)升級的方向，達成了一種共生的狀態(tài)。
數(shù)智供應鏈加速京東云高速增長，過去一年增長超過110%，數(shù)智供應鏈全面深入產(chǎn)業(yè)，服務超95%的大型央企、近100座城市、2048家大型企業(yè)、914家金融機構(gòu)和超207萬家中小微企業(yè)。
京東云數(shù)字供應鏈賦能眾多廠商的秘訣，便是其經(jīng)歷過實踐檢驗的云計算技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。
檢驗云計算在行業(yè)領(lǐng)先性有兩大場景，一個是以春晚、618為代表的流量尖峰，另一個是超大規(guī)模產(chǎn)業(yè)鏈的復雜協(xié)同，京東云是行業(yè) 能夠同時支撐這兩大場景的云廠商。
未來，這種具有行業(yè)領(lǐng)先性的云計算能力，或?qū)⑸钊敫嘈袠I(yè)，成為一項產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設施，幫助產(chǎn)業(yè)完自我更新，解決行業(yè)痛點。
今年夏天，四川缺電的問題導致多地發(fā)生了停電現(xiàn)象。除了干旱氣候?qū)е碌陌l(fā)電量減少外，還有一個很重要的原因便是電力部門很難估算空調(diào)用電預留份額。
但是，或許這一短板會在不遠的將來得到改觀。
為了優(yōu)化業(yè)務結(jié)構(gòu)布局，南方電網(wǎng)與京東云合作，通過全網(wǎng)集中采購、批量下單，形成規(guī)模效應，壓減采購單價，打造具有國際影響力的南網(wǎng)供應鏈綜合服務電商平臺，構(gòu)建全供應鏈交易生態(tài)圈。通過平臺集中開展選購、協(xié)同、跟蹤、監(jiān)管，從需求收集到完成妥投的時間平均縮短30%，工作效率大幅提升。
促成其他可能的新業(yè)態(tài)的誕生，比如說國電投，也在不斷開拓他基于傳統(tǒng)發(fā)電之上的新業(yè)態(tài)，包括隨著電力交易政策的放開，可能的靈活售電模式，需求管理的參與，新型電力服務。
傳統(tǒng)能源企業(yè)借助數(shù)字化平臺的一體化管理，用戶畫像、管理資訊與采購統(tǒng)計分析等數(shù)據(jù)將會在系統(tǒng)內(nèi)沉淀和積累，利用互聯(lián)網(wǎng)工具充分進行數(shù)據(jù)采集挖掘和大數(shù)據(jù)分析，盤活公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)從而為用戶提供更為豐富的增值服務。
與京東云合作的國電投，當下就在開拓基于傳統(tǒng)發(fā)電之上的新業(yè)態(tài)，例如屋頂光伏，生物質(zhì)發(fā)電，冷源利用等。隨著電力交易政策的放開，會有越來越多靈活售電模式和新型電力服務推出，并下沉至縣域，惠及民生。
未來，基于數(shù)字化平臺的基礎(chǔ)，空調(diào)用電的高峰用電負荷預測，或許將不再成為問題。
回望前路，雖說是中國這些年的發(fā)展是摸著石頭過河，但中國也常常走出了別人未走過的路。
改革開放，實際上是一個發(fā)揮中國比較優(yōu)勢，把中國不可貿(mào)易的人力資源轉(zhuǎn)變?yōu)榭少Q(mào)易的工業(yè)制成品的過程。
在互聯(lián)網(wǎng)興起的過程中，中國又再次走出了自己的道路，通過互聯(lián)網(wǎng)衍生出新需求，從而刺激新消費和完善基建，為中國的下一個轉(zhuǎn)型道路增添了砝碼。
高度重視“工業(yè)4.0”建設的德國選擇將部分產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至中國，從結(jié)果上來看，中國道路已經(jīng)得到了驗證。
而中國式現(xiàn)代化下一個進程的重點，毫無疑問將是新時代下圍繞產(chǎn)業(yè)智能化和自動化的全方位數(shù)字經(jīng)濟革新。
從高并發(fā)到高協(xié)同，云計算正在迎來產(chǎn)業(yè)級躍遷，數(shù)智供應鏈將成為支持產(chǎn)業(yè)超復雜協(xié)同的關(guān)鍵引擎。
在這個關(guān)鍵引擎的拉動下，新的產(chǎn)業(yè)賽道即將噴涌而出。
可以預見，數(shù)智供應鏈將成為建設現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的加速器，深度聯(lián)結(jié)生產(chǎn)、流通、分配與消費，與實體產(chǎn)業(yè)協(xié)同共振，推動“數(shù)字中國”高質(zhì)量發(fā)展。
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