如果說得大數(shù)據(jù)者得天下，那么，掌握19.1億(筆者截稿時)移動設(shè)備數(shù)據(jù)的TalkingData可以做哪些事呢?在TalkingData T11全球移動大數(shù)據(jù)峰會上TalkingData CEO和聯(lián)合創(chuàng)始人崔曉波表示，“通過四年的發(fā)展，今天的TalkingData支撐著眾多的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，大家都在選用TalkingData的平臺，使用TalkingData的工具，在中國，每臺智能手機約有10款應(yīng)用使用了到TalkingData提供的服務(wù)和工具�！�
≥TalkingData的統(tǒng)計，國內(nèi)智能手機用戶平均會安裝41款移動應(yīng)用，經(jīng)常被使用的占到25款; 它們中的30%在使用TalkingData的服務(wù)和工具
移動數(shù)據(jù)工具發(fā)展第一階段：統(tǒng)計分析
崔曉波認(rèn)為，移動數(shù)據(jù)工具的發(fā)展可以分為三個階段，第一個階段是統(tǒng)計分析時代(2012年)，這個階段的開發(fā)者的需求非常簡單，只要向他們提供一個工具，讓他們可以了解每天有多少客戶安裝了他們的應(yīng)用，一共有多上客戶在使用他們的應(yīng)用就可以了。那時，使用TalkingData工具和平臺的全是創(chuàng)業(yè)公司，像滴滴、唯品會、聚美等等。但是最簡單的需求，滿足起來也是很復(fù)雜的：因為當(dāng)時手機的ROM有很多BUG，這些錯誤都需要在TalkingData平臺上進行糾錯，而糾錯是非常復(fù)雜的過程，要有很多的數(shù)據(jù)模型，用很多的方法去算。與此同時，由于移動設(shè)備的種類繁多，設(shè)備傳上來的數(shù)據(jù)非常的亂，TalkingData需要在數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化上下很大的功夫。
在這個階段的后期，特別是在2012年底、2013年初的時候，很多開發(fā)者出現(xiàn)了高階需求，開始關(guān)注留存率，而TalkingData是國內(nèi)第一家實現(xiàn)了留存率洞察，以及斷代分析的公司。留存率分析也促使移動互聯(lián)網(wǎng)從統(tǒng)計分析開始向垂直細(xì)分去發(fā)展。此外，移動開發(fā)者還提出了移動數(shù)據(jù)的多維分析需求。也就是說，按照各種各樣的維度，去篩選用戶人群，洞察客戶。TalkingData也在市場上第一個推出了相應(yīng)平臺，夯實了TalkingData做移動統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。
移動數(shù)據(jù)工具發(fā)展第二階段：垂直細(xì)分
到了2013年，移動互聯(lián)網(wǎng)格局發(fā)生了很大的變化，出現(xiàn)了真正賺錢的開發(fā)者。2013年是移動游戲高速發(fā)展的一年，很多爆款的游戲都是從這一年開始出現(xiàn)的。在這個階段出現(xiàn)了一個新的群體，他們很重視數(shù)據(jù)，甚至用數(shù)據(jù)去做生意，這個群體就是以移動游戲為代表的開發(fā)者。他們跟普通的游戲開發(fā)者不同，他們需要衡量客戶成本，計算回報，更重要的是，他們關(guān)注數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)能幫我提高賺錢的效率，或者賺更多的錢嗎?這是他們衡量數(shù)據(jù)產(chǎn)品是否有用 的標(biāo)準(zhǔn)。
崔曉波說道，“在這個階段里，我們跟很多的移動游戲開發(fā)者一起去實驗，研究如何構(gòu)建一個真正幫助他們做生意的數(shù)據(jù)分析方法。在游戲領(lǐng)域，我們有等級分析、關(guān)卡分析等等。我們從游戲行業(yè)學(xué)到很多，以至于現(xiàn)在市場上對我們有很多誤解，某大廠說TalkingData就是一個做游戲分析的公司，但是那只是我們在2013年做的一個分析實驗。廣告領(lǐng)域也是一樣，我們發(fā)現(xiàn)整個移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展業(yè)態(tài)不是特別降。廣告網(wǎng)絡(luò)想去賺廣告主的錢，但是效率不夠高，怎么辦?就是用假流量去騙，廣告主手里也有錢，也想往里投，但是怎么辦呢?依靠廣告網(wǎng)絡(luò)提供的數(shù)據(jù)給錢，這是不能接受的。TalkingData那個時候就發(fā)現(xiàn)了這個商機，推出移動廣告監(jiān)測平臺。目前，這個平臺在國內(nèi)已經(jīng)是最大的移動廣告監(jiān)測平臺，整個移動互聯(lián)網(wǎng)的廣告流量每天有1/4經(jīng)過我們的監(jiān)測平臺。”
與此同時，傳統(tǒng)行業(yè)也開始轉(zhuǎn)型了，崔曉波指出，招行、銀聯(lián)、平安這類的金融客戶，都是從2013年開始接觸的。TalkingData投入了很多資源，結(jié)合這些金融客戶的業(yè)務(wù)去發(fā)展工具，提供他們所需要的服務(wù)，并提煉出數(shù)據(jù)加工的算法�！暗诙苿臃治龅拇硎鞘裁�?那就是垂直細(xì)分。通用產(chǎn)品在其他領(lǐng)域可能是可行的，但數(shù)據(jù)脫離業(yè)務(wù)一定是不成立的。”
移動數(shù)據(jù)工具發(fā)展第三階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動
接下來到了2015年，客戶需求變得非常具體。光是看到客戶留存率、客戶忠誠度，已經(jīng)不能滿足他們，客戶需要獲得數(shù)據(jù)洞見，用數(shù)據(jù)驅(qū)動他們的決策�！拔覀兊墓ぞ弋a(chǎn)品經(jīng)過了三代。我們的秘訣就是只有一個，那就是滿足客戶的需求。我們名片上只有三個詞：移動、數(shù)據(jù)、價值，我們 的價值是給客戶創(chuàng)造價值。如果沒有給客戶創(chuàng)造價值我們就沒有價值。不斷給客戶創(chuàng)造價值就是TalkingData數(shù)據(jù)工具的故事�！�
談到數(shù)據(jù)體量這個話題時，崔曉波說道，“我們線上平臺里每天的入口數(shù)據(jù)是10個T，每天實際處理的數(shù)據(jù)是50到60T之間，這就是我們的數(shù)據(jù)體量。大家都在談大數(shù)據(jù)，我們其實不談大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)大不大是要事實說話的。另外，TalkingData每天服務(wù)10億次交互會話，每天處理事件100億次。從我們整個數(shù)據(jù)的加工來看，現(xiàn)在我們已經(jīng)提供了8個行業(yè)，差不多400個體系的數(shù)據(jù)體量，涵蓋消費者活動區(qū)域、偏好、人口屬性、地理位置等很多信息，下一步我們要做的，就是繼續(xù)開放我們的數(shù)據(jù)能力和生態(tài)，回饋我們的客戶�！�
≥目前TalkingData的產(chǎn)品和服務(wù)支持了73000名開發(fā)者，TalkingData的平臺上服務(wù)著9萬多款應(yīng)用和游戲，移動應(yīng)用Top 100中有30款使用TalkingData的產(chǎn)品，游戲領(lǐng)域前40款也是TalkingData的用戶
在國內(nèi)市場奮斗的同時，TalkingData還在積極開拓海外市場，目前已在歐洲、美國、日本等國家設(shè)有分支機構(gòu)，服務(wù)當(dāng)?shù)乜蛻簟！耙苿踊ヂ?lián)網(wǎng)本身就是跨國的，我們的客戶在國外，這就要求我們的服務(wù)能夠跟上去。今年我們會做一些比較大的事情，下半年會在美國建立TalkingData的研發(fā)中心。”
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