諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者
川北在線（m.fishbao.com.cn）11月10日綜合報道 本年度諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的獲得者分別是哈佛大學(xué)的埃爾文·羅斯教授和加州大學(xué)洛杉磯分校的羅伊德·沙普利教授，獎勵他們提出Gale & Shapley算法并將其應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域。
Gale & Shapley算法是為了解決“穩(wěn)定匹配難題（Stable Matching Problem）”而提出的，所謂穩(wěn)定匹配難題，是指：有n個男人，還有n個女人，男人心目中有自己的心上人列表，從最喜歡的女神，一直到最不心儀的恐龍，而女人心中也有相同的列表，從最喜歡的高富帥，到最不喜歡的猥瑣男。很明顯的，某男喜歡的女人，她可能根本看不上他。而多個女人喜歡的男人，也不可能同時娶這些女人。所以要找出一個讓所有人都能結(jié)婚，且大家都滿意的方案是很難的。
類似的問題還有填報志愿的學(xué)生如何與學(xué)校更好地匹配，人體器官的捐獻者如何同需要器官移植的患者有效匹配，這些要素的配置往往涉及倫理、公平等多種因素，不是簡單地用價格和市場手段就能解決的。
不過2012年獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的哈佛大學(xué)教授埃爾文·羅斯（Alvin Roth）及加州大學(xué)洛杉磯分校羅伊德·沙普利（Lloyd Shapley）設(shè)計了一種算法能更好地解決上述問題。
在上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院院長周林教授看來，這次羅斯與沙普利的獲獎釋放的一種信號是，鼓勵將理論模型應(yīng)用于真實的市場環(huán)境，從而真正解決市場資源配置的問題。比如，他們所研究的“穩(wěn)定配置理論”給中國帶來啟示：在市場化改革的制度設(shè)計進程中，價格不是 有效的配置手段。
男女婚配難題
羅斯與沙普利從穩(wěn)定匹配的抽象理論和市場制度的實際設(shè)計兩個角度，解決如何盡可能恰當(dāng)?shù)仄ヅ洳煌氖袌鲋黧w的問題，其精妙之處在于通過非價格的調(diào)整來實現(xiàn)一些公眾資源的有效穩(wěn)定配置。
以男女婚配為例，假定有N個男孩、N個女孩，每個男孩對女孩都有偏好，反過來女孩對男孩也有一些偏好，怎樣把他們配對成比較穩(wěn)定婚姻（一旦他們都組合成為夫妻后，會比婚外其他組合方式更幸福）？
羅斯與沙普利給了一個“推遲接受程序”的算法。首先讓所有的男孩按照他自己的偏好向自己最喜愛的心動女生去求婚，女孩如果僅收到一個男孩的求婚，那可以暫時保留。如果有兩個向她求婚的話，她就暫時把更喜歡的留下，而另外一個退回婚姻市場，第一輪結(jié)束。
新的一輪中，退出來的男孩再次進入婚姻市場，再找第二個愛好的女孩來發(fā)起追求。對女孩來說，如果有新的求婚者，可以與之前的比較取其中更好的，再把差的退回。如果她有幾個不同的求婚者，總是按照偏好把最好的保留下來。這個過程一直持續(xù)下去，一直到最后男孩、女孩都配對成功。
周林指出，這種穩(wěn)定配置的算法，可以被運用到各類市場設(shè)計上去，比如醫(yī)學(xué)院畢業(yè)生實習(xí)安排，以及公立學(xué)校的學(xué)生入學(xué)等等。
器官捐贈匹配難題
“過去中國是計劃經(jīng)濟，按照計劃來分配資源、分配產(chǎn)品和服務(wù)，而到了市場經(jīng)濟要發(fā)揮價格的作用，市場均衡通過價格來實現(xiàn)，但是在一些領(lǐng)域，如醫(yī)療市場和教育市場，如果簡單地用價格機制來調(diào)整這些市場得到供求平衡，會受到很多人的質(zhì)疑。”周林說，羅斯與沙普利的研究提供了一種算法，能夠不依賴于價格調(diào)整來實現(xiàn)有效的資源配置。
以醫(yī)療領(lǐng)域的腎交換市場為例，假設(shè)中國每年有幾十萬個人希望得到腎，或者是其他器官的移植，而現(xiàn)實情況是器官供給嚴(yán)重不足，捐贈者和受捐者應(yīng)該如何選擇才能夠讓更多人受益？
所以真正一旦到了市場設(shè)計的時候，需要把經(jīng)濟理論運用到實踐當(dāng)中去時，就需要跨學(xué)科的專家一起來做這個事情。很多親屬他愿意為自己心愛的人捐一個腎，但在親屬之間還存在血型不一定匹配的問題。如果有另一對捐贈人和病人，通過不同家庭之間交換，可能會使得雙方腎移植成功的可能性更大，因此腎源交換往往會涉及很多不同捐贈人和病人的組合。
同時配對的目標(biāo)不僅僅希望血型對上，還希望年齡各方面也可以配對。把一個年輕的腎用在一個80歲的病人身上，可能會造成浪費，如果有更多的人來加入交換市場的話，可以使得有限的腎資源能夠更加有效率地來進行配對。羅斯與沙普利的研究也通過類似算法解決了這一問題。
車牌如何有效配置
中國大城市的汽車牌照分配，也是一個現(xiàn)實的對有限資源合理配置的問題。設(shè)計一個怎樣的機制會比較有效，能把有限的牌照配置給最希望得到這些牌照的人群？
目前上海和北京都已經(jīng)開始進行限制車牌的措施，前者是通過市場化的拍賣，而后者是通過搖號的方式。“如果用本次諾貝爾得獎?wù)叩脑�，實際上海的辦法更為有效合理。”周林說，以北京10月車牌搖號為例，北京10月投放市場指標(biāo)是19833張，而申請?zhí)柎a的總數(shù)有117萬人，中簽率為59：1。也就是說，一個真正需要的人有可能要等待近5年的時間才有可能得到車牌。
而上海的方式則基本符合諾獎學(xué)者提出的“穩(wěn)定配置”理論，上海最近一次參加投標(biāo)是19999人，真正放出的是9500張車牌。不過，由于獲得車牌的價格居高不下，也帶來了問題。
對于車牌搖號問題，周林提出，如何合理配置這一資源，除了價格機制外，經(jīng)典的GS（Gibbard-Satterthwaith）定理也是可以嘗試的。在他看來，上海車牌拍賣有一個問題，每一個人報什么價格的話，就得付什么價格。這就是所謂的 價格。而比較好的方式應(yīng)該是支付當(dāng)期均價，也就是所謂的均衡價格，也就是說最后支付的正好是在需求和供給相同的地方。
周林用IPO定價中多次詢價后，最終均衡定價來形容這種新的方式。他坦言，現(xiàn)在的車牌拍賣大家的報價都不是自己的真實價，都是猜測的價格，而均衡價格方式則能夠讓大家更加直觀、直接、誠實地把意愿說出來，同時也能夠解決車牌價格持續(xù)走高的問題。
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