在F2P手游市場中，貧富差距的現(xiàn)象從未如此巨大。全球每月平均有13185款新游戲進入iOS平臺;22905款進入Android平臺(來自Priori Data)，競爭非常激烈。很多人通過數(shù)據(jù)挖掘來分析他們的游戲，從而增強玩家的游戲體驗并創(chuàng)造更多的盈利空間。但是究竟該怎么做呢?

　　通過深度數(shù)據(jù)挖掘，我們可以看清玩家在游戲中的一舉一動，并加以收集、整理、分析。比如在一款FPS游戲中，知道擊殺、傷害輸出和承受、使用武器類型、進度、死亡次數(shù)、補給使用、怪物刷新、經(jīng)驗值、游戲內(nèi)置貨幣、組隊等等信息，就可以讓我們對玩家行為有更多了解。在這里，希望通過以下三件需要深度數(shù)據(jù)挖掘來做的事情，可以幫助大家提升自己的F2P游戲。

　　1.確定玩家在哪里離開以及離開的原因

　　對于F2P游戲來說，留存是一項重要指標，平均20%-30%的玩家會在游戲的前兩分鐘就流失。追蹤游戲首次玩家體驗(FTUE)可以幫助我們改進新手引導。在這里，一些小改動就可以給游戲帶來巨大的變化。

在F2P游戲中典型的首次玩家體驗過程

　　我們需要確定哪些部分會導致玩家離開游戲。可能有些操作過程并不能清楚地解釋或者太浪費時間了。要做到這一點，我們需要將流失和留存的玩家進行對比。

　∵體步驟

　　在游戲分析平臺中，設置一個高密度的事件計數(shù)器來追蹤玩家在FTUE中的一舉一動。

　　接下來使用漏斗模型來分析這些事件的關聯(lián)性，這樣可以立即知道玩家在游戲中的什么地方受到了阻礙。

　〈看留存和付費統(tǒng)計在游戲中每個階段的表現(xiàn)，確定關鍵閾值(比如大多數(shù)玩家會在第五關付費，在第三關的時候留存會達到一個峰值)。

　　最后，通過比較游戲內(nèi)外的時間來平衡游戲，確保玩家不會失去動力或者流失。

　　2.劃分鯨魚玩家(大R)和普通玩家

　　游戲開發(fā)者們總是用各種各樣的方法來區(qū)分玩家群體，以便更好的制訂相應的營銷策略。在F2P游戲中，通過玩家行為就可以做出各種各樣的區(qū)分。鯨魚玩家(大R土豪爹)、新手、專家、普通玩家在游戲分析中已經(jīng)成為常用的術語。盡管對玩家們做出區(qū)分是有用的，但如果只是依賴這些，我們可能會忽視游戲特有的結構帶來的細節(jié)區(qū)分。

　　通過游戲中的玩家行為識別不同玩家獨有的類型

　　通過深度數(shù)據(jù)挖掘，我們可以看到更多詳細的相關因素，比如玩家表現(xiàn)、戰(zhàn)斗情況、策略與社交或者其他游戲方面。通過區(qū)分這些群體，我們可以用玩家交互工具來增強游戲體驗。比如，這有可能是通過信息傳遞來實現(xiàn)的，通過各個細節(jié)來給玩家提供幫助或配送禮物，或者在需要的時候調(diào)整游戲參數(shù)。

　∵體步驟

　　在定義獨特的玩家群體時首先要考慮的就是該用什么方法。比如，觀察伴隨擊殺/死亡比的經(jīng)驗獲取比例來分辨一個玩家是否高端。通過各種設置來測試在游戲中的互動，引進互動機制和現(xiàn)場測試。

　　3.多角度的測試

　　與區(qū)別玩家群體一樣重要的是判斷活動的時效性和長期效應。A/B測試是開發(fā)人員使用最多的方法。

　　A/B測試常被用來判斷最優(yōu)的方式，比如內(nèi)購(IAP)定價。它可以顯示價格是否可以被廣大玩家接受，并顯示對玩家的影響及盈利狀況。簡單地說，游戲中的一個改變可能會導致一群玩家花錢更多，而另外一群玩家則花錢更少。所以，我們需要通過各種各樣的游戲界面工具從多個角度來進行評估。

　∵體步驟

　　確定在測試中需要設置的變量以及特定的用戶群體。

　　A/B測試會用到各種不同的變量，包括游戲內(nèi)置信息推送和獎勵等

　　一些先進的A/B測試工具可以幫助我們進行卓有成效的分析，這樣我們就可以確定各種變量對游戲方方面面造成的影響。

　　通過深度數(shù)據(jù)挖掘來優(yōu)化游戲

　　通過深度數(shù)據(jù)挖可以判斷玩家與游戲的交互情況，并熟知我們的玩家。我們需要這些信息來與玩家進行有效互動。專注所有玩家的游戲體驗，那么我們的游戲將會更加成功!

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