自ChatGPT橫空問(wèn)世,人工智能-大模型技術(shù)成為全球關(guān)注焦點(diǎn),帶來(lái)新一輪科技革命浪潮。站在人工智能顛覆保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,洗牌舊競(jìng)爭(zhēng)格局的新歷史時(shí)期,泰康在線作為科技互聯(lián)網(wǎng)財(cái)險(xiǎn)公司,深度擁抱“大模型”是基因使然,也是重塑業(yè)務(wù)、煥發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力的不二選擇。泰康在線現(xiàn)已制定體系化的“大模型”落地策略,以具體應(yīng)用場(chǎng)景為突破點(diǎn),利用通用大模型強(qiáng)大的檢索能力、理解能力、推理能力和生成能力,打造賦能各項(xiàng)業(yè)務(wù)的垂直“小模型”。

　　“先完成·再完美”

　　據(jù)信息技術(shù)研究分析公司Gartner預(yù)測(cè):到2025年,AIGC人工智能在市場(chǎng)應(yīng)用方面,全球市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)1350億美元,其中保險(xiǎn)和銀行、金融服務(wù)將占該市場(chǎng)的25%。保險(xiǎn)行業(yè)如何構(gòu)建與之契合的“大模型”成為中國(guó)保險(xiǎn)企業(yè)需回答的問(wèn)題。泰康在線的解題思路是“先完成·再完美”,即在AI應(yīng)用項(xiàng)目推動(dòng)中,研發(fā)團(tuán)隊(duì)本著“先完成·再完美”的理念,用發(fā)展的視角看問(wèn)題,不斷探索積累經(jīng)驗(yàn),解決一些技術(shù)難題,讓各AI應(yīng)用持續(xù)進(jìn)步,日臻完善。

　　實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。泰康在線始終堅(jiān)持以實(shí)踐深化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。泰康在線作為一家互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司,天生具備數(shù)字化基因,具有數(shù)據(jù)獲取優(yōu)勢(shì),但也要通過(guò)技術(shù)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私挑戰(zhàn)。針對(duì)這一情況,泰康在線不僅需要扎根技術(shù)應(yīng)用中,更要在數(shù)據(jù)的安全性和運(yùn)用上掌控好平衡,面對(duì)多元業(yè)務(wù)架構(gòu)下的復(fù)雜且私密的客戶數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的隱私性和安全性。

　　泰康在線認(rèn)為,保險(xiǎn)領(lǐng)域中“大模型”的可解釋性對(duì)監(jiān)管和客戶信任至關(guān)重要。針對(duì)泰康在線應(yīng)用“大模型”所依賴的知識(shí)庫(kù)有嚴(yán)格分級(jí),內(nèi)部數(shù)據(jù)參考有專(zhuān)人維護(hù),對(duì)問(wèn)題答案可進(jìn)行很好地解釋,外部數(shù)據(jù)參考均附帶數(shù)據(jù)來(lái)源,方便進(jìn)行追溯;在關(guān)鍵詞過(guò)濾機(jī)制下,針對(duì)惡意問(wèn)題、復(fù)雜問(wèn)題,采用審慎性地回避模式;傳統(tǒng)的保險(xiǎn)行業(yè)經(jīng)營(yíng)鏈條很長(zhǎng),業(yè)務(wù)細(xì)分繁多且獨(dú)立運(yùn)營(yíng)與管理,導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)散落在不同業(yè)務(wù)端口,彼此連貫性弱,形成各自為營(yíng)的數(shù)據(jù)孤島,并存在質(zhì)量參差不齊、格式不統(tǒng)一等問(wèn)題。泰康在線潛心解決數(shù)據(jù)問(wèn)題,從2022年就開(kāi)始著手進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,經(jīng)過(guò)近兩年努力,目前已建成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和數(shù)據(jù)治理工具,致力于在實(shí)際應(yīng)用中構(gòu)建一個(gè)真正賦能業(yè)務(wù)的高質(zhì)量“大模型”。爭(zhēng)取在未來(lái),在和“大模型”對(duì)接的過(guò)程中,獲得優(yōu)勢(shì)。泰康在線用實(shí)際行動(dòng)解決數(shù)據(jù)治理難題,既著眼于當(dāng)前的大模型應(yīng)用,又看到未來(lái)日新月異的變化,不斷在實(shí)踐中鑄就自己能夠穿透技術(shù)更新周期的堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座。

　　突破應(yīng)用場(chǎng)景 打造垂直“小模型”

　　依據(jù)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基底,泰康在線已制定體系化應(yīng)用“大模型”的落地策略,并從通用大模型邁向垂直大模型階段。但作為“大模型”的兩大類(lèi)別,兩者在設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與應(yīng)用上均存在區(qū)別。泰康在線對(duì)此依據(jù)垂直“大模型”的邏輯,將研發(fā)重點(diǎn)放在專(zhuān)業(yè)知識(shí)和信息的收集與組織、交互式問(wèn)題的設(shè)計(jì)、應(yīng)用接口的封裝上。

　　泰康在線對(duì)大模型的應(yīng)用,以具體應(yīng)用場(chǎng)景為突破點(diǎn),利用通用大模型的強(qiáng)大能力,打造賦能各業(yè)務(wù)的垂直“小模型”。目前,泰康在線已在五大業(yè)務(wù)板塊深化對(duì)于大模型的運(yùn)用,并成效顯著,即:渠道銷(xiāo)售助理、車(chē)險(xiǎn)智能培訓(xùn)、智能客服知識(shí)庫(kù)、智能問(wèn)數(shù)、全球互聯(lián)網(wǎng)財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)知識(shí)庫(kù)。其中,車(chē)險(xiǎn)理賠由于業(yè)務(wù)的繁雜性和細(xì)碎性,在傳統(tǒng)實(shí)操中最優(yōu)方案就是用龐大的人員體量對(duì)抗每分每秒都會(huì)接入的理賠訴求量。對(duì)此,泰康在線在車(chē)險(xiǎn)智能培訓(xùn)系統(tǒng)中,首先劃定知識(shí)的范圍,選擇有規(guī)律、能長(zhǎng)期使用、有傳承價(jià)值的數(shù)據(jù),統(tǒng)一存儲(chǔ),確�？伤菰�;然后提供標(biāo)準(zhǔn)的輸入格式,確定知識(shí)準(zhǔn)入機(jī)制,打造高質(zhì)量的知識(shí)內(nèi)容。對(duì)于泰康在線來(lái)說(shuō),困難就是新質(zhì)生產(chǎn)力的土壤,在融入智能時(shí)代的過(guò)程中,泰康在線將用合理有規(guī)劃的策略,讓大模型快速接受其知識(shí)和多且雜的經(jīng)驗(yàn)內(nèi)容。

　　同樣數(shù)據(jù)復(fù)雜的是高頻實(shí)時(shí)響應(yīng)的客服業(yè)務(wù)。從人力效率到大模型,在高質(zhì)量數(shù)據(jù)要求之下,針對(duì)千差萬(wàn)別的個(gè)性化問(wèn)題和訴求,穩(wěn)定且準(zhǔn)確的智能化服務(wù),是在技術(shù)之中注入人文關(guān)懷的“客戶至上”服務(wù)準(zhǔn)則。泰康在線面對(duì)無(wú)法預(yù)設(shè)的海量用戶咨詢,不限制客戶提問(wèn)范疇,甚至對(duì)冷門(mén)問(wèn)題也不會(huì)委婉拒絕,充分利用大模型的檢索能力和推理能力,在生成答案時(shí),通過(guò)F&Q、文檔檢索、外部搜索等多層次的查詢方案,提升答案的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

　　而在智能問(wèn)數(shù)方面,為方便業(yè)務(wù)分析人員清晰知曉我們的數(shù)據(jù)目錄,快速進(jìn)行業(yè)務(wù)分析,提高管理分析效率,泰康在線創(chuàng)立了引導(dǎo)式語(yǔ)義搜索能力:根據(jù)用戶歷史提問(wèn)記錄,結(jié)合特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,建設(shè)支持多輪會(huì)話的智能問(wèn)數(shù)機(jī)器人,為客戶提供更便捷的使用方式。泰康在線非常重視應(yīng)用場(chǎng)景需求,其科技團(tuán)隊(duì)在對(duì)大模型應(yīng)用方面,將切入垂直“小模型”模式,聯(lián)動(dòng)全業(yè)務(wù)的每一個(gè)精準(zhǔn)應(yīng)用的實(shí)用主義垂直“小模型”集群。

　　聚焦

　　據(jù)國(guó)際投資銀行高盛預(yù)測(cè),到2025年,全球生成式AI的投資規(guī)�？赡芙咏�2000億美元。這一預(yù)測(cè)表明,AI技術(shù)還有更大勢(shì)能正在被開(kāi)發(fā),并將對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。國(guó)內(nèi)的人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,如百度的文心一言等在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。泰康在線將密切關(guān)注國(guó)內(nèi)“大模型”新技術(shù)與新應(yīng)用,不斷進(jìn)行科技創(chuàng)新,引入新技術(shù)和新理念,保持競(jìng)爭(zhēng)力。除此之外,實(shí)用主義的大模型應(yīng)用模式為動(dòng)態(tài)變化,并且伴隨科技的進(jìn)化,客戶會(huì)隨之在技術(shù)服務(wù)水平上提出新要求。因此,泰康在線將實(shí)時(shí)關(guān)注“大模型”新技術(shù)與新應(yīng)用,不斷科技創(chuàng)新,積極引入新技術(shù)和新理念,在這場(chǎng)激烈變遷中保持自身競(jìng)爭(zhēng)力。

　　當(dāng)前,泰康在線將“數(shù)字人技術(shù)+大模型”應(yīng)用于保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的圖像和視頻處理領(lǐng)域,提升效率和優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)。在投核保過(guò)程中,將“大模型”的智能化生成功能融合到保險(xiǎn)銷(xiāo)售系統(tǒng)中,提升審核效率。

　　泰康在線的“大模型”應(yīng)用創(chuàng)造了雙重產(chǎn)能效益,提升了客戶個(gè)性化體驗(yàn)和內(nèi)部業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員的效力。公司將不斷精進(jìn)大模型賦能保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用能力,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型,探索全業(yè)務(wù)智能化生態(tài)體系。同時(shí),通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)學(xué)習(xí)和外部人才招聘,建設(shè)大模型人才團(tuán)隊(duì)。

　　目前,人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展,市場(chǎng)逐步有序變化。國(guó)家相關(guān)部門(mén)發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》鼓勵(lì)生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。泰康在線將蓄能人才和技術(shù)雙核新質(zhì)生產(chǎn)力,向著可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)進(jìn)發(fā)。

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