原標題：數(shù)十萬客戶采用亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)湖平臺 探尋商業(yè)價值創(chuàng)造之路

　　在“數(shù)據(jù)魔法世界”里，想要用AI點石成金，沒點真才實學加持可不成，數(shù)據(jù)融合術和AI伙伴能助您一臂之力。那究竟，數(shù)據(jù)融合術如何助力企業(yè)提取藏在數(shù)據(jù)中的業(yè)務價值?AI伙伴，又是如何有概率直接重塑業(yè)務流程，大幅提升用戶體驗?現(xiàn)在，拿起身邊的“魔杖”，召喚“數(shù)據(jù)融合術”和“AI伙伴”，一起來修煉AI點石成金的技能。

　　召喚數(shù)據(jù)融合術，挖掘和釋放業(yè)務價值

　　數(shù)據(jù)孤島就像相互割裂的星星之火，如何打破數(shù)據(jù)孤島，在各機構間實現(xiàn)安全有效的數(shù)據(jù)融合，釋放業(yè)務價值的燎原之勢?由Amazon S3、Amazon Athena、Amazon Glue Elastic View、Amazon Redshift組合而成的數(shù)據(jù)融合術，能打通數(shù)據(jù)之間的鏈條，讓數(shù)據(jù)自由流動。

　　召喚Amazon S3，強大的數(shù)據(jù)湖中央存儲!Amazon S3是數(shù)據(jù)湖的核心所在，能以任何規(guī)模和格式存儲數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)萬億對象的EB級存儲。數(shù)以萬計構建在Amazon S3上的數(shù)據(jù)湖，更是具有無可比擬的可用性、耐久性、可擴展性和獨特能力。Amazon S3智能分層可自動監(jiān)控和調(diào)整定價，Amazon S3 Glacier Deep Archive提供更低成本的云上對象存儲，助力企業(yè)降本增加，高效發(fā)展。

　　召喚Amazon Athena和Amazon Glue Elastic Views，快速查詢數(shù)據(jù)!Amazon Glue Elastic Views建立在Athena的聯(lián)邦查詢功能之上，允許用戶更輕松地訪問最新數(shù)據(jù)，同時還讓用戶可以使用SQL在數(shù)據(jù)可能駐留的任意位置上查詢數(shù)據(jù)。

　　召喚Amazon Redshift，使用聯(lián)邦查詢!使用Redshift聯(lián)邦查詢，企業(yè)可以直接通過Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉庫訪問Amazon RDS與Aurora PostgreSQL存儲中的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)可用時立即執(zhí)行訪問。在Amazon Redshift中執(zhí)行聯(lián)邦查詢，企業(yè)還可以跨運營數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)湖實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢和分析。

　　召喚AI伙伴，創(chuàng)新提升用戶體驗

　　海量數(shù)據(jù)時代，想要利用人工智能進行業(yè)務創(chuàng)新，企業(yè)往往被自身架構與高昂的成本所限制。獨木不成林，企業(yè)該借助亞馬遜云科技哪些廣泛而深入的AI伙伴能力，在漫長的“想法”變?yōu)?ldquo;現(xiàn)實”的道路中不懼風險，實現(xiàn)基于人工智能的“數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新”?

　　召喚數(shù)據(jù)深度融合機器學習，助力業(yè)務創(chuàng)新!亞馬遜云科技深度融合機器學習(ML)，能將數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖、商業(yè)智能工具融合在一起，簡化機器學習工作，重塑業(yè)務流程，加速業(yè)務創(chuàng)新。

　　Amazon Aurora ML，使用基于SQL的數(shù)據(jù)庫操作無縫獲取模型預測能力;

　　Amazon Neptune ML，借助由深度圖庫(DGL)和Amazon SageMaker驅(qū)動的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(GNN)，針對圖數(shù)據(jù)做出簡單、快速、準確的預測;

　　Amazon Redshift ML，使用SQL創(chuàng)建模型并對其數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行預測;

　　Amazon Athena ML，使用基于SQL數(shù)據(jù)分析方法無縫獲取模型預測能力。

　　召喚AI創(chuàng)新能力，構建商業(yè)價值增長新引擎。數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新已經(jīng)應用到營銷傳播、Customer 360、產(chǎn)品、服務與內(nèi)容、廣告、業(yè)務規(guī)劃和運營、安全、合規(guī)和風險管控等多個場景中，獲取新的業(yè)績來源、多元化經(jīng)營、內(nèi)部效率和智能分析等方面的提升。

　　亞馬遜云科技統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析+機器學習工作臺，專用服務使構建者能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)造商業(yè)價值，實現(xiàn)業(yè)務敏捷性，提升數(shù)據(jù)科學家的工作效率，保障業(yè)務安全、合規(guī)、可審計。已經(jīng)有數(shù)十萬客戶采用亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)湖、智能分析與機器學習平臺，探尋商業(yè)價值創(chuàng)造之路。

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